2014年7月25日 星期五

Google to Collect Data to Define Healthy Human 最新科學計劃:人體健康基準線


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Google最新科學計劃:人體健康基準線

閻紀宇 2014年07月25日 21:48
Google最新科學計劃:人體健康基準線
Google「基準線研究」計劃將為健康人體建立模型((取自網路)
網路巨擘Google的「Google X」實驗室日前推出歷來最具野心、難度最高的科學計劃「基準線研究」(Baseline Study),然而它既非研發酷炫硬體(例如Google Glass、自駕車),與網際網路也沒有直接關聯(例如Google氣球計劃),而是鎖定一個再平凡不過也再重要不過的目標:人體健康。
 
簡而言之,基準線研究將以匿名方式蒐集人體的基因與分子訊息,為「健康的人體」測繪出歷來最完整的圖像。
 
初期計劃由分子生物學家康拉德(Andrew Conrad)領導,測繪對象僅175人,但日後規模將大幅擴張。至於研究團隊則涵蓋生理學、生物化學、光學、造影學與分子生物學。
 
大規模基因體學(genomics)研究並非創舉,然而基準線研究涵納的新資料,不僅數量更多,範圍也更廣泛。更有甚者,它的焦點並非特定疾病或致病因子,而是要為「健康的人體」建立模型(基準線)。
 
Google希望這項研究能夠協助醫界真正實踐「預防重於治療」,在癌症、心臟病等重大疾病尚未發病之前,就偵測出相關致病因子,防患於未然。
 
康拉德指出:「對於任何一個複雜系統的問題,人們都會尋求先發制人……我們只是要問:為了先發制人,我們必須知道哪些事情?答案就是:一個恆定、運作順暢系統的型態。」
 
美聯社
 
基準線研究因為涵蓋數百種人體樣本,因此將運用多種新穎的診斷工具,包括Google X研發的可測血糖隱形眼鏡。資料蒐集到位之後,Google將運用它龐大的運算能力,找出深藏在資料中的模式或「生物標記」(biomarkers);對於疾病偵測,這些標記可以大幅提前時程。
 
舉例而言,有些人的身體可能特別容易代謝飲食中的脂肪,因此心血管系統特別健康,如果能夠找出相關的生物標記,醫師就可以針對欠缺這種標記的人,及早協助他們改善生活習慣,或者研發出可以加快脂肪代謝的新療法。目前醫界發現的生物標記大部分與晚期疾病相關,對於疾病預防幫助有限。
 
由於人體是如此複雜,各項關鍵因子的互動有許多仍是謎團,環境因子也會有重大影響,因此基準線研究形同向未知領域的大躍進,與康拉德合作的史丹福大學放射醫學系主任甘布希爾(Sam Gambhir)說:「康拉德知道,這不是可以在一、兩年內完成的軟體計劃。」
 
另外一個問題是隱私權與公平性。參與的受試者不免擔心,自己的身體資料會不會落入第三方手中?影響自己的保險、就業與婚姻?或者成為Google生財牟利的工具?
 
Google對此強調,所有資料蒐集之後,都會完全去除身分資料 ,亦即所有的受試者都是「無名氏」。至於後續研究以及資料如何運用,將由史丹福大學與杜克大學(Duke University)監督控管,Google不可能為所欲為。

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